Dokumentumból prezentáció AI segítségével

Sokan elkövetik azt a hibát, hogy összekeverik a dokumentumot és a prezentációt. Ennek eredménye az úgynevezett „slideument” — egy olyan diasor, ami egyszerre próbál dokumentum és előadás lenni, de igazából egyik szerepet sem tölti be jól.

A túlzsúfolt diák:

• nehezen követhetők,
• tele vannak szöveggel,
• elveszik róluk a figyelem,
• és gyakran unalmas előadást eredményeznek.

Az AI azonban segíthet abban, hogy egy hosszú, szöveges dokumentumból gyorsan készítsünk egy sokkal jobb prezentáció első vázlatát.

Hogyan működik?

A módszer lényege:

1. elkészítjük a részletes dokumentumot,
2. majd ezt adjuk át az AI-nak,
3. amely prezentációvá alakítja.

A dokumentum maradhat részletes háttéranyag vagy „leave-behind” anyag, míg a prezentáció:

• rövidebb,
• vizuálisabb,
• figyelemfenntartóbb lesz.

Mit kér a prompt az AI-tól?

A prompt elején az AI szerepet kap:

You are an expert presenter who knows how to communicate clearly and keep an audience's attention.

Vagyis:
„Te egy profi előadó vagy, aki tudja, hogyan kell érthetően kommunikálni és fenntartani a közönség figyelmét.”

Ezután megadjuk:

• a közönséget,
• a kívánt célt,
• az előadás hosszát,
• és a feldolgozandó szöveget.

Például:

• üzleti közönség,
• AI workshop értékesítése,
• 30 perces előadás.

Mit készít az AI?

Az AI:

• diák listáját,
• főcímeket,
• javasolt képeket vagy videókat,
• előadói jegyzeteket,
• és a prezentáció szerkezetét készíti el.

Minden diához:

• rövid headline,
• vizuális elem javaslat,
• bulletpointos speaker note tartozik.

A minimalistább prezentáció filozófiája

A videó egyik legerősebb gondolata, hogy:

a diák nem azért vannak, hogy mindent leírjanak.

A jó prezentáció:

• nem teleírt diasor,
• nem Word dokumentum PowerPointban,
• hanem vizuális támogatás az előadó számára.

Ezért a prompt külön szabályt ad:

• egy dián maximum 30 szó,
• egy dia csak egy gondolatot tartalmazzon,
• inkább több egyszerű dia legyen,
• mint kevés túlzsúfolt.

Ez azért fontos, mert:

• a közönség az előadóra figyel,
• nem a falra vetített szöveget próbálja olvasni.

Mire jó az AI ebben?

Az AI különösen jól tud:

• hosszú szövegből kulcspontokat kiválasztani,
• szerkezetet építeni,
• logikus sorrendet kialakítani,
• rövid headline-okat írni,
• prezentációs flow-t készíteni.

Ez rengeteg időt spórolhat:

• tréningeknél,
• workshopoknál,
• üzleti prezentációknál,
• oktatásban,
• idegenforgalmi előadásoknál,
• marketing pitcheknél.

Példa egy AI által generált diára

A videóban az egyik dia például így nézett ki:

Headline:
„Let ChatGPT Supercharge Your Team’s Daily Tasks”

Vagyis:
„Hogyan gyorsíthatja fel a ChatGPT a csapat napi munkáját?”

Ehhez az AI:

• képi ötletet,
• előadói jegyzeteket,
• és rövid bulletpointokat is készített.

A valódi tanulság

Az AI nem helyettesíti az előadót.

Viszont kiváló első vázlatot készít:

• struktúrát ad,
• leegyszerűsíti az információt,
• kiemeli a lényeget,
• és segít elkerülni a túlzsúfolt prezentációkat.

A legfontosabb gondolat talán ez:

A jó prezentáció nem arról szól, hogy mennyi szöveg van a dián.
Hanem arról, hogy mennyire tudod fenntartani az emberek figyelmét.

Szövegből HTML AI segítségével – hogyan gyorsítja fel az AI a webes tartalomkészítést?

A weboldalak szövegei a háttérben nem egyszerű szövegként működnek. Ahhoz, hogy egy tartalom jól jelenjen meg a böngészőben és a keresők is megfelelően értelmezzék, HTML formázásra van szükség.

Ez önmagában nem nehéz feladat — csak rendkívül monoton.

Címsorok, alcímek, bekezdések, HTML tagek, SEO-struktúra… mind olyan munka, amit az ember könnyen elront vagy egyszerűen unalmasnak talál. Az AI azonban ezt másodpercek alatt képes elvégezni.

Mire használható az AI ebben az esetben?

Az AI képes egy egyszerű szöveget automatikusan:

• HTML formátumba rendezni,
• címsorokat létrehozni,
• megfelelő <h1>, <h2>, <h3> tageket használni,
• bekezdéseket strukturálni,
• és akár SEO-optimalizálást is végezni.

Ez különösen hasznos:

• blogbejegyzések,
• weboldalszövegek,
• landing oldalak,
• SEO cikkek,
• termékleírások esetén.

Hogyan működik a prompt?

A videóban használt prompt lényege:

You are an expert HTML coder with a thorough understanding
of formatting text for SEO.

Vagyis:
„Te egy szakértő HTML-fejlesztő vagy, aki érti a SEO szempontjából megfelelő szövegformázást.”

Ezután az AI megkapja a nyers szöveget, és automatikusan:

• főcímet készít (<h1>),
• alcímeket (<h2>, <h3>),
• bekezdéseket (<p>),
• strukturált HTML-t.

Miért fontos ez SEO szempontból?

A keresőmotorok — például a Google — nemcsak a szöveget olvassák, hanem annak szerkezetét is.

A megfelelő HTML struktúra segít:

• jobban értelmezni a tartalmat,
• kiemelni a fontos témákat,
• javítani a keresőoptimalizálást,
• átláthatóbbá tenni az oldalt.

Például:

• a <h1> a fő témát jelöli,
• a <h2> az alcímeket,
• a bekezdések pedig strukturálják a szöveget.

Az AI ezt automatikusan képes kialakítani.

SEO optimalizálás kulcsszavakkal

A prompt második része már SEO-optimalizálást is végez.

Az AI megkérdezi:

• szeretnénk-e javítani a szöveget SEO szempontból,
• milyen kulcsszóra optimalizáljuk.

Például:

practical AI for business

Ezután az AI:

• finoman beépíti a kulcsszót,
• hozzáigazítja a címsorokat,
• optimalizálja a szöveget,
• miközben megpróbálja megtartani az eredeti hangnemet.

Az AI nem helyettesíti az ellenőrzést

A videó egyik fontos tanulsága, hogy az AI által készített SEO-optimalizálást mindig ellenőrizni kell.

Például:

• megfelelő helyen szerepelnek-e a kulcsszavak,
• nem túl gyakori-e az ismétlés,
• természetes maradt-e a szöveg,
• valóban jól strukturált-e a HTML.

Az AI nagyon gyors kiindulópontot ad, de az emberi ellenőrzés továbbra is fontos.

Mire jó a gyakorlatban?

Ez a módszer rengeteg időt spórolhat:

• blogírásnál,
• weboldal-fejlesztésnél,
• SEO-cikkeknél,
• utazási tartalmaknál,
• céges landing oldalaknál.

Például egy idegenforgalmi blog esetén:

• az AI strukturálja a cikket,
• HTML-be rendezi,
• SEO-barát címsorokat készít,
• majd akár kulcsszavakra is optimalizálja.

A valódi tanulság

Az AI egyik legerősebb területe nem feltétlenül a kreativitás, hanem az ismétlődő, technikai jellegű feladatok automatizálása.

A HTML formázás pontosan ilyen:

• fontos,
• időigényes,
• de kreatívan nem különösebben izgalmas.

Ebben az AI sokszor gyorsabb és pontosabb lehet, mint az ember — különösen akkor, ha nagy mennyiségű webes tartalmat kell feldolgozni.

Projekttervezés AI segítségével

Sokan szeretnek új projektekbe belevágni, de maga a projekttervezés már jóval kevésbé izgalmas feladat. Határidők, feladatlisták, felelősök, mérföldkövek — könnyű elveszni bennük. Az AI azonban ebben is hatékony segítség lehet.

A modern AI-rendszerek, például a ChatGPT képesek első projektterv-vázlatokat készíteni néhány perc alatt. Nem helyettesítik a projektmenedzsert, viszont jelentősen felgyorsítják az előkészítő munkát.

Hogyan működik?

Az AI nem „kitalálja” a projektet helyettünk. Mi adjuk meg:

• a projekt célját,
• a részleteket,
• a határidőket,
• az elvárásokat,
• a lehetséges problémákat vagy korlátokat.

Az AI ezekből készít:

• projektcélokat,
• mérföldköveket,
• feladatlistát,
• idővonalat,
• felelőségi köröket,
• sőt akár táblázatos ütemtervet is.

A jó brief a kulcs

A videó egyik legfontosabb tanulsága, hogy az AI csak annyira jó, amennyire jó információt kap.

Ha csak ennyit írunk:

Új márka létrehozása.

akkor egy egyszerű, általános projekttervet kapunk.

Ha viszont részletesen leírjuk:

• kik dolgoznak rajta,
• mi a cél,
• milyen piacra készül,
• milyen eredményt várunk,
• milyen prezentáció lesz a végén,

akkor az AI sokkal részletesebb és használhatóbb tervet készít.

Mit tud elkészíteni az AI?

Egy jól megírt prompt alapján az AI például összeállíthatja:

• a projekt céljait,
• a sikerességi mutatókat,
• a mérföldköveket,
• az átadandó elemeket,
• az idővonalat,
• a részfeladatokat,
• a párhuzamosan futó munkafolyamatokat.

A rendszer különösen jól működik:

• marketingprojektek,
• rendezvényszervezés,
• utazásszervezés,
• tartalomgyártás,
• brandépítés,
• weboldalprojektek,
• kampánytervezés esetén.

Mire jó a gyakorlatban?

Az AI legnagyobb előnye, hogy nem kell nulláról kezdeni.

A projekttervezés legnehezebb része sokszor az első struktúra elkészítése:

• mi legyen az első lépés,
• milyen sorrendben haladjunk,
• mi hiányzik,
• kiket kell bevonni.

Az AI ebben kiváló „első tervezetet” készít.

Utána az ember:

• finomít,
• javít,
• priorizál,
• pontosít.

Ez sokkal gyorsabb, mint üres lapról indulni.

Egy egyszerű példa prompt

Te egy tapasztalt projektmenedzser vagy.

Segíts projekttervet készíteni egy új utazási sorozat indulásához.

A projekt célja:
luxus utazós tartalmak készítése és online értékesítése.

Készíts:
- projektcélokat
- mérföldköveket
- heti idővonalat
- feladatlistát
- szükséges szerepköröket

A projekt időtartama: 3 hónap.

Az AI erre már képes egy teljes alap projektstruktúrát elkészíteni.

A valódi tanulság

Az AI nem varázslat, és nem helyettesíti a stratégiai gondolkodást.

Viszont kiváló eszköz arra, hogy:

• gyorsabban induljunk el,
• strukturáltabban gondolkodjunk,
• ne felejtsünk ki fontos lépéseket,
• és rengeteg időt spóroljunk meg az előkészítés során.

Hogyan írassunk személyre szabott, intelligens válaszokat e-mailekre

1. Nem az AI találja ki a tartalmat helyetted

Te adod:

• az eredeti e-mailt,
• mit akarsz mondani,
• milyen hangnemben,
• milyen plusz információ kell bele.

Az AI ebből készít egy kulturált, jól megfogalmazott választ.

Tehát nem:
„írj valamit”.

Hanem:

erre az emailre válaszolj,
legyen profi,
barátságos,
enyhén humoros,
és említsd meg ezt meg ezt

---

2. Szerepet adsz az AI-nak

A prompt eleje:

You are an eloquent and professional executive...

Ez azért van, mert az AI ettől:

• választékosabban,
• üzletiesebben,
• intelligensebben fogalmaz.

Ha azt írod:

You are a luxury travel consultant.

akkor teljesen más stílusban ír.

---

3. A bulletpointok a valódi kulcs

Ez a fontos rész.

Nem kell szépen megfogalmaznod.

Elég így:

- köszönd meg
- örülünk a lehetőségnek
- a határidő túl szoros
- kellene még 2 nap
- említs meg egy AI cikket
- legyen kedves hangvétel

Az AI ebből csinál normális e-mailt.

Ezért hatékony.

---

4. Az AI képes plusz adatokat behozni

A példában:

• keresett aktuális AI cikket,
• megnézte Manchester időjárását,
• és emberibbé tette az emailt.

Például:

Remélem az esős manchesteri idő nem nehezíti meg túlságosan a közlekedést.

Ez apróság, de:

• személyesebb,
• természetesebb,
• intelligensebb benyomást kelt.

---

5. De ellenőrizni kell

Ez a nagyon fontos rész.

A videó direkt megmutatja:

• hibás linket adott az AI,
• ezért újra kellett kérni.

Ez óriási tanulság.

Az AI:

• segítő,
• nem megbízható automata.

Mindig:

• ellenőrizni kell a linket,
• adatot,
• dátumot,
• állítást.

---

A valódi workflow

A módszer valójában ez:

Te adod:

• az alapinformációt,
• a szándékot,
• a fontos pontokat.

Az AI adja:

• a megfogalmazást,
• a struktúrát,
• a hangnemet,
• a finomítást.

---

Nálad ez mire lenne brutálisan jó?

Konkrétan:

• utas e-mailek,
• olasz partnerek,
• szállodák,
• múzeumok,
• reklamációk,
• programmódosítás,
• buszos kommunikáció,
• VIP ügyfelek,
• Facebook válaszok.

Például:

Te egy prémium utazási iroda elegáns kommunikációs vezetője vagy.

Válaszolj erre az emailre:
{email}

Hangnem:
kedves, professzionális, intelligens.

Fontos pontok:
- köszönjük a türelmet
- a dugó miatt késünk
- folyamatosan tájékoztatjuk őket
- elnézést kérünk
- maradjon meg a prémium hangulat

Ez már félprofi ügyfélkommunikáció.

Mi az a promptírás, és miért beszél róla most mindenki?

 Az AI használata elsőre egyszerűnek tűnik: megkérdezünk valamit, és kapunk rá választ. A különbség azonban óriási lehet egy rosszul és egy jól megírt kérés között. Ezt nevezik ma „promptírásnak” vagy angolul prompt engineeringnek.

A prompt valójában nem más, mint az az utasítás, amit az AI-nak adunk.

A legtöbb ember túl kevés információt ad

Például:

„Írj Firenzéről.”

Erre az AI általában egy teljesen átlagos, semmilyen szöveget fog írni.

Ha viszont pontosabban fogalmazunk:

• kinek készül a szöveg,
• milyen hosszú legyen,
• milyen stílusban írjon,
• milyen formában válaszoljon,
• milyen információkat tartalmazzon,

akkor az eredmény drámaian jobb lesz.

Hogyan épül fel egy jó prompt?

A jó prompt általában több részből áll.

1. Szerep meghatározása

Megmondjuk, milyen szerepben válaszoljon az AI.

Például:

• „Viselkedj profi idegenvezetőként.”
• „Te egy marketing szakértő vagy.”
• „Írj művészettörténészként.”

Ez azért fontos, mert teljesen más stílusban fogalmaz ugyanarról a témáról.

2. A konkrét feladat

Például:

• írjon egy városismertetőt,
• készítsen Facebook-posztot,
• foglaljon össze egy történelmi eseményt.

3. Kontextus

Kinek készül?

• turistacsoportnak,
• diákoknak,
• idősebb utazóknak,
• luxusutazóknak.

Ez nagyban meghatározza a nyelvezetet és a hangnemet.

4. Stílus és hangulat

Lehet:

• humoros,
• elegáns,
• közvetlen,
• hivatalos,
• rövid,
• részletes.

5. A kívánt formátum

Például:

• lista,
• blogcikk,
• e-mail,
• idegenvezetői szöveg,
• forgatókönyv,
• közösségi média poszt.

Mire jók a kapcsos zárójelek?

A modern promptírásban gyakran használnak ilyen változókat:

{város}
{nyelv}
{közönség}
{hangnem}

Ezek helykitöltők. A prompt sablonként működik, és használatkor csak a változókat kell kicserélni.

Például:

Írj egy humoros idegenvezetői ismertetőt {város} városáról {közönség} számára.

Majd:

• {város} = Pisa
• {közönség} = nyugdíjas magyar turisták

Így ugyanaz a prompt újra és újra használható.

A promptok rendszerezése

Amikor valaki rendszeresen használ AI-t, hamar összegyűlik sok jól működő prompt.

Ezért sokan:

• Excel táblázatban,
• Google Sheetsben,
• Notionben,
• vagy saját adatbázisban

rendszerezik őket.

Általában külön kategóriákba:

• kutatás,
• írás,
• marketing,
• SEO,
• fordítás,
• utazási tartalom,
• közösségi média.

A jól működő promptok idővel valódi munkaeszközzé válnak.

A valódi tanulság

A promptírás nem varázslat, és nem programozás.

Sokkal inkább:

• jó instrukcióadás,
• pontos kommunikáció,
• strukturált gondolkodás.

Az AI minősége nagyon gyakran azon múlik, mennyire tudjuk pontosan megfogalmazni, mit szeretnénk tőle.

Tanfolyami jelentkezés – HTML űrlap készítése, adatok feldolgozása PHP-val, validációval és formázással

 HTML űrlap (jelentkezes.html)

Készíts egy HTML oldalt, amely egy tanfolyamra történő jelentkezési űrlapot jelenít meg. Az űrlap legyen középre igazított, esztétikusan megformázva (használj beágyazott CSS-t vagy <style> blokkot). Az űrlap POST metódussal küldje az adatokat a feldolgoz.php fájlba.

A kötelező mezők:

Mező neve	Típus	Követelmény
Teljes név	text	legalább 3 karakter, formázd: kisbetűs → első betű nagy
Életkor	number	legalább 18
E-mail cím	email	ellenőrizni kell az email-formátumot
Telefonszám	tel	legalább 9 karakter, szóközök eltávolíthatók
Választott tanfolyam	select	kötelező választani

Select opciók:

• Webfejlesztés
• Adatbázis-kezelés
• Hálózati alapismeretek
• Python programozás

A gomb felirata: Jelentkezés elküldése

PHP feldolgozás (feldolgoz.php)

Írj egy PHP szkriptet, amely:

• Ellenőrzi, hogy minden mező ki van-e töltve
• Érvénytelen adat esetén piros színű hibaüzeneteket ír ki
• Helyes adatok esetén megjeleníti a feldolgozott értékeket

A következő PHP függvényeket kell használni, az adatbiztonság és megjelenítés érdekében:

• trim() – szóközök eltávolítása
• strtolower() – kisbetűsítés
• ucfirst() vagy ucwords() – első betű(k) nagybetűsítése
• htmlspecialchars() – XSS védelem

Extra pont:

Szervezz ki legalább egy tisztító-függvényt saját névvel (pl. function tisztit($bemenet) { ... }), amely a fenti műveleteket végzi, és használd ezt a névnél, e-mailnél, telefonszámnál stb.

Helyes kitöltés esetén: 

Students api - Rigó Dávid megoldása és jegyzete

Students api

a Students adatbázishoz tartozó Laravel api elkészítése
Kezdés:

laravel new studens

A következő lépésben a starter kit-ek közül a none-t válasszuk, majd a Pest-et

Az adatbázis választásnál a mysql-t válasszuk

Modell

php artisan make:model Students

A létrejött Students.php file-t az app/Models mappában találjuk, a fájlra navigálás után a következő kódot illesszük be:

<?php

namespace App\Models;

use Illuminate\Database\Eloquent\Model;

class Students extends Model

{

// itt tudjuk beállítani az adatbázisban lévő

            //táblát, amivel szeretnénk dolgozni

    protected $table = 'students';

            //(opcionális) beállíthatjuk az elsődleges kulcsot is

    protected $primaryKey = 'id';

            //ha a $timestamps-ot false-ra állítjuk akkor az adatbázis

            // created_at, updated_at mezőit letiltja

    public $timestamps = false;

            //a $fillable-ben megadhatjuk az kiválaszott táblában lévő mezőket a        amelyekkel szeretnénk dolgozni

    protected $fillable = ['name', 'email', 'age'];

}

Controller

php artisan make:controller StudentsController –api

Ez a kontroller a diákok a adatainak kezelésére szolgál, A kontroller CRUD műveleteket hajt végre metódusok segítségével.

a létrejött StudentsController.php filet az app/http/Controllers mappában találjuk, a fájlra navigálás után a következő kódot illesszük be:

<?php

namespace App\Http\Controllers;

use Illuminate\Http\Request;

use App\Models\Students;

class StudentController extends Controller

{

    public function index()

    {

        return Students::all();

    }

    public function store(Request $request)

    {

try {

        $menet = Students::create($request->only(['name', 'email', 'age']));

        return response()->json($menet, 201);

    } catch (\Exception $e) {

        return response()->json(['error' => $e->getMessage()], 500);

    }    }

    public function show($azon)

    {

        return Students::findOrFail($azon);

    }

    public function update(Request $request, $azon)

    {

        $menetrend = Students::findOrFail($azon);

        $menetrend->update($request->only(['name', 'email', 'age']));

        return response()->json($menetrend);

    }

    public function destroy($azon)

    {

        Students::destroy($azon);

        return response()->json(['message' => 'Törölve']);

    }

}

Routes

php artisan install:api

amint létrejött az api.php file a routes mappában a következó kódot illesszük be

<?php

use Illuminate\Http\Request;

use Illuminate\Support\Facades\Route;

use App\Http\Controllers\MenetrendController;

use App\Http\Controllers\StudentController;

Route::apiResource('student', StudentController::class);

 

Összegző

ha minden jól megy akkor az következő paranccsal elindíthatjuk a projektet

php artisan serve

ha tesztelni szeretnénk az api működését akkor valamilyen api tesztelő alkalmazást/extension-t használhatunk (Postman, EchoApi)

ahol a new http Request hombra kattintva

elérhetővé válik a controll panel az „Enter URL or paste text” mezőbe illesszük be a megnyitott projekt URL-jét és a tezsteléshez még egy /api/student –et kell írnunk

(pl.: http://127.0.0.1:8000/api/students)

5 fajta tesztelési lehetőségünk van a Controllerben eddig definiáltak alapján

(GET,GET{id},POST,PUT{id},DELETE{id})

adatbázis

CREATE TABLE `students`(

  `id` int(11) NOT NULL,

  `name` varchar(100) NOT NULL,

  `email` varchar(150) NOT NULL,

  `age` int(11) NOT NULL,

  `created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp()

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;